Tutta la documentazione ufficiale online di SQL Server 2008:

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb418439%28SQL.10%29.aspx

Tutta la documentazione ufficiale online di SQL Server 2005:

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb418470(SQL.10).aspx

Tutta la documentazione ufficiale online di SQL Server 2000:

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms950404.aspx

Whitepaper che descrive l’architettura del failover cluster di SQL Server 2008. Affrontando, anche, le problematiche di installazione e aggiornamento, gestione e amministrazione di SQL server 2008 failover clustering.

http://download.microsoft.com/download/6/9/D/69D1FEA7-5B42-437A-B3BA-A4AD13E34EF6/SQLServer2008FailoverCluster.docx

Un lungo articolo in 4 parti che guida all’installazione di due nodi di un SQL Server 2008 failover clustering su Windows Server 2008:

Installing SQL Server 2008 on a Windows Server 2008 Cluster (Part 1, Part 2, Part 3, Part 4)

Con SQL Server 2000, vi siete mai imbattuti nel messaggio di errore numero 104 ?

Server: Msg 104, Level 15, State 1, Line 1
ORDER BY items must appear in the select list if the statement contains a UNION operator.

Questo messaggio viene restituito quando si utilizza l’operatore UNION per combinare i risultati di due o più istruzioni SELECT nelle cui dichiarazioni è presente una clausola ORDER BY e le colonne citate nell’ordinamento non sono parte (anche) della SELECT.

Alla Microsoft Sharepoint Conferece 2009 di Las Vegas è stato annunciato il nome ufficale del progetto Gemini: PowerPivot for Microsoft Excel.

E’ stato anche rilasciato un sito dedicato a questa tecnologia, per presentarla e aiutare il grande pubblico a capirne tutte le possibili declinazioni:

http://www.powerpivot.com/

In poche parole, si tratta di un addin per Excel 2010 che permetterà di analizzare grandi moli di dati (milioni di righe) direttamernte sul proprio client ed in modo molto semplice. E’ chiaramente prevista la possibilità di collegarsi anche a cubi di Analysis Services per poter sfruttare i dati li memorizzati: il concetto di centralità del dato non viene meno, semplicemente si vuole dare all’utente finale una flessibilità maggiore nell’analisi dello stesso.